Yıldız Teknik Üniversitesi, büyük depremlerin önceden tahmin edilmesi ve afet sonrası hasar tespitinde yapay zeka kullanarak Türkiye'nin deprem riskini minimize etmeyi amaçlayan projeler geliştiriyor.
Yıldız Teknik Üniversitesi’nden Deprem Tahmininde Yapay Zeka Projesi
Yıldız Teknik Üniversitesi (YTÜ) akademisyenleri, Türkiye’nin depremsellik riskini azaltmak ve afet sonrası süreçleri iyileştirmek için yapay zeka tabanlı projelere imza atıyor. TÜBİTAK ve AFAD iş birliği ile hayata geçirilen bu projeler kapsamında, depremlerin önceden tahmin edilmesine yönelik yeni yöntemler geliştiriliyor.
Büyük Depremler Önceden Tahmin Edilebilecek
YTÜ Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Öğretim Üyesi Prof. Dr. Tülay Yıldırım, yürüttüğü "Sismokaos" projesiyle, büyük depremlerin habercisi olabilecek işaretleri yapay zeka kullanarak dar zaman aralıklarında tahmin etmeyi hedefliyor. Deprem öncesi ve sonrası sismik aktivitelerin kaotik davranışlarının analiz edilmesi üzerine odaklanan bu proje, fay hatlarındaki enerji ve stres birikimini daha iyi anlamayı amaçlıyor.
İstanbul’da Olası Deprem Sonrası Hasar Tespiti
YTÜ Harita Mühendisliği Öğretim Üyesi Doç. Dr. Anime Melis Uzar, İstanbul'daki olası bir deprem sonrası hasar tespitini kolaylaştırmayı amaçlayan bir proje üzerinde çalışıyor. Yapay zeka modelleri kullanılarak yıkım haritaları oluşturulacak ve bu haritalar Coğrafi Bilgi Sistemlerine (CBS) entegre edilecek. Bu sayede arama-kurtarma ve insani yardım faaliyetleri daha etkili ve organize bir şekilde yürütülebilecek.
Yapay Zeka ve Uydu Görüntüleri ile Hızlı Müdahale
Proje kapsamında, uydu görüntüleri kullanılarak yıkım alanlarının hızlı bir şekilde tespit edilmesi sağlanacak. Bu yöntem, sadece İstanbul için değil, Türkiye'nin diğer bölgelerindeki olası depremler için de uygulanabilir olacak. Bu sayede, insan gücü ve lojistik kaynaklar en verimli şekilde kullanılabilecek.
Bu projelerle, Türkiye’nin deprem riskini azaltma ve afet sonrası müdahale süreçlerini hızlandırma yolunda önemli adımlar atılıyor.
